un CNN de 2015 bat deux LLM frontière en diagnostic

Le dermatologue Magnus Lynch a testé GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 sur 200 lésions prouvées par biopsie, aux côtés d’un Inception v3 publié par Google en 2015 et affiné sur des images dermatologiques publiques ¹. Sur un mélanome présenté en photo clinique et en dermoscopie, les deux modèles ont conclu à une kératose séborrhéique et à la sortie du patient, tandis que le CNN a donné la bonne réponse sur la vue dermoscopique ¹.

HiSTEVE est un agent VLA hiérarchique qui combine planification longue portée et contrôle natif clavier-souris dans Minecraft ⁹. Le harness intègre une mémoire structurée pour suivre la progression et un planificateur VLM qui choisit les sous-tâches dans les capacités du VLA ⁹. Un détecteur de fin de tâche couplé à la politique du VLA signale la complétion des sous-tâches ⁹.

Un wafer WSE-3T dispose de 44 Go de mémoire embarquée, insuffisants pour les téraoctets de poids d’un modèle frontière, ce qui impose de répartir le modèle sur plusieurs wafers ¹⁰. Cerebras prend Kimi K3, modèle open source d’environ 3 000 milliards de paramètres avec 69 couches d’attention linéaire et 24 couches denses, comme exemple de déploiement ¹⁰. Le modèle obtient 88,3 % sur Terminal-Bench 2.1 contre 88,8 % pour GPT-5.6 Sol, et 91,2 % sur BrowseComp contre 90,4 % ¹⁰.

Le pipeline entraîne des autoencodeurs parcimonieux directement sur le flux résiduel d’un détecteur neuronal, attribue des labels d’auto-interprétation à chaque feature SAE et ne retient que celles dont les descriptions passent un seuil global de fidélité ⁶. Un classifieur léger est ensuite entraîné sur ces seules features interprétables ⁶. Les auteurs visent les contextes où les décisions du détecteur affectent directement des individus : relecture par les pairs, éducation, admissions, journalisme, modération ⁶.